| Resumen |
En este trabajo se propone un algoritmo de filtrado de imágenes contaminadas por el ruido aditivo Gaussiano. Los conjuntos de bloques a procesar se determinan por medio del algoritmo propuesto para la búsqueda de la similitud de complejidad reducida en el dominio de la transformada del coseno. Para tratar imágenes con ruido de varianza pequeña, se propone usar la etapa adicional del filtrado con base en el análisis de componentes principales, para una mejor preservación de los detalles de la imagen, y en el caso de tener ruido de alta intensidad, se realiza el filtrado de Wiener utilizando la estimación de la imagen resultante de la primera etapa. Los resultados obtenidos se comparan con los filtros del estado del arte en términos de la relación pico de señal/ruido e índice de similitud estructural. |
