Autores
Coyac Torres Jorge Enrique
Sidorov Grigori
Aguirre Anaya Eleazar
Título Detección de ciberataques a través del análisis de mensajes de redes sociales: revisión del estado del arte
Tipo Revista
Sub-tipo Indefinido
Descripción Research in Computing Science
Resumen Este artóiculo muestra que de la misma forma como se ha utilizado la información de redes sociales para extraer ciertos eventos específicos; por ejemplo, la aceptación de un producto en el mercado, preferencias políticas del público, eventos de salud, entre otros. Del mismo modo, existen investigaciones, que utilizan estos datos, para detectar diversos eventos o actos maliciosos que podrían poner en riesgo al ciberespacio. Por ende, este trabajo busca identificar las áreas de oportunidad que puedan existir para desarrollar futuras investigaciones de este tipo, a partir de la comparación de resultados obtenidos de cada uno de estos trabajos. Igualmente, demuestra como las herramientas de procesamiento del lenguaje natural, y los algoritmos de aprendizaje automático y profundo, han contribuido con estas tareas al ser implementadas, por cada autor, dentro de sus metodologías.
Observaciones
Lugar Ciudad de México
País Mexico
No. de páginas 1031-1041
Vol. / Cap. v. 149 no. 8
Inicio 2020-08-01
Fin
ISBN/ISSN