Autores
Rodríguez Bazán Horacio
Sidorov Grigori
Escamilla Ambrosio Ponciano Jorge
Título Revisión del estado del arte en técnicas de procesamiento de lenguaje natural para análisis de malware
Tipo Revista
Sub-tipo Indefinido
Descripción Research in Computing Science
Resumen Hoy en día, casi todas las personas en el mundo tienen al menos un dispositivo móvil, la compañía Google Inc. creó el sistema operativo Android en 2008 que se convertiría en el sistema operativo más utilizado en los dispositivos móviles de todo el mundo, sin embargo, ya que cubre más del 80 % del dispositivo móviles en el mundo se convierte también en el objetivo principal para los ciberdelincuentes, aprovechando el riesgo que existe en las aplicaciones que instalamos en nuestros dispositivos mismas que podría contener malware (del inglés, software malicioso), analizar todas las aplicaciones almacenadas en una tienda de aplicaciones antes de ponerlas a disposición de las personas sería una tarea difícil o prácticamente imposible ya que día a día salen nuevas aplicaciones al mercado. Existen investigaciones que han trabajado con este tipo de aplicaciones maliciosas para analizarlas, aplicando técnicas como Procesamiento de Lenguaje Natural PNL (del inglés, Natural Language Processing, abreviado NLP), en este artículo se presentan aquellos trabajos que aplicaron PNL, para la detención de código malicioso en las aplicaciones, analizando dichos trabajos y las técnicas utilizadas, los resultados y el trabajo futuro.
Observaciones
Lugar Ciudad de México
País Mexico
No. de páginas 1105-1115
Vol. / Cap. v. 149 no. 8
Inicio 2020-08-01
Fin
ISBN/ISSN