| Resumen |
El comportamiento a-todo-momento dota a un algoritmo de robustez al permitirle ser interrumpido en cualquier punto del proceso, mientras que se garantiza que se entregara la mejor respuesta posible cuando suceda la solicitud de paro. Este trabajo propone una metodología para identificar la relación de los parámetros de un algoritmo de optimización por colonia de hormigas con su comportamiento a-todomomento, permitiendo implementar una técnica de mejora automática del comportamiento a-todo-momento utilizando una reducción en factores logaritmos del espacio de búsqueda, disminuyendo la demanda computacional requerida para esta tarea. |
