| Resumen |
Las tecnologías de expresión genómica han permitido analizar una gran cantidad de información por medio del análisis de microarreglos, cuyos datos se conforman por unas cuantas observaciones y miles de atributos, muchos de ellos irrelevantes o redundantes, lo que puede llevar a un pobre desempeño en la clasificación. Si bien existen soluciones para la selección de atributos, como los wrappers, aunque son muy utilizados suelen ser computacionalmente costosos debido a su método de búsqueda. En este trabajo se presenta un algoritmo que realiza un pre-filtrado de atributos para su posterior uso en un wrapper metaheurístico. Se llevó a cabo una experimentación tomando en cuenta once conjuntos de datos de microarreglos utilizando cuatro metaheurísticas y diez algoritmos de clasificación en el estado del arte. Se demuestra que el desempeño del método propuesto ofrece mejoras en cuanto al desempeño de clasificación y/o tiempo respecto de utilizar el conjunto completo de datos y de los wrappers tradicionales.
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