| Resumen |
El campo del procesamiento de lenguaje natural tiene una tarea encargada de realizar el perfilado de autores. Su objetivo es extraer características semánticas y de estilo de los textos que se analizan, para identificar a quién los escribio. En el marco del congreso Conference and Labs of the Evaluation Forum (CLEF) del 2020, los organizadores propusieron una tarea en conjunto con el grupo Web Technology & Information Systems Group (Webis), líderes de la organización PAN. Dicha tarea constaba en realizar el perfilado de los autores que divulgan noticias falsas en Twitter. En el presente artículo, se exploran diversos algoritmos de aprendizaje automático, con múltiples combinaciones de características del texto. Una de las ideas aquí exploradas es darle a los clasificadores la capacidad de generalizar la información, para su futura implementación en distintas plataformas sociales. |
