| Resumen |
Uno de los principales objetivos que estimula al avance tecnológico; sin importar el campo de desarrollo, es el de hacer más sencilla y cómoda la vida de las personas. Estos avances en el área de la inteligencia artificial han impulsado a los algoritmos de aprendizaje automático para realizar la clasificación de ciertos objetos gracias al reconocimiento de patrones que descubren durante las fases del entrenamiento. Dichos algoritmos en conjunto con técnicas de procesamiento de lenguaje natural están capacitados para realizar la detección de emociones en el discurso escrito. Una de estas emociones es la depresión, la cual está catalogada como uno de los trastornos más comunes y además más letales que puede afectar a la población mundial y ello nos motiva a dirigir nuestra investigación a aplicar algunos modelos de aprendizaje automático a la detección del posible discurso de depresión sobre un corpus lingüístico digital en español construido a partir de mensajes publicados en la red social Twitter y evaluado por profesionales en el campo de la sicología. |
