| Resumen |
Existen una gran variedad de enfermedades respiratorias que pueden ser diagnosticadas por medio de estudios de imagen como lo son las radiografías de torax. Por lo tanto, es posible analizar y clasificar distintas enfermedades con el uso de aprendizaje profundo, específicamente con la implementacion de redes neuronales convolucionales. En este trabajo se presenta una aplicacion móvil llamada XDApp que utiliza un modelo entrenado en un banco de datos multiclase de pacientes con COVID-19, neumonía, tuberculosis y sanos, para emitir un prediagnostico de las radiografías. Esta aplicación permite realizar de manera accesible un prediagnóstico para ayudar a médicos especialistas y además, puede ser usada como recurso didáctico para estudiantes del área de la salud. Por último, la aplicación utiliza un modelo de TensorFlow Lite para realizar la inferencia, obteniendo así valores de AUC mayores a 95.18 % en cada clase. |
