| Resumen |
En México habitan 17 de las 38 especies reconocidas del género Ambystoma, 15 de ellas se encuentran en la lista de especies amenazadas. Esto se debe a la degradación del hábitat natural de estas especies que ha llevado a la disminución de sus poblaciones y a la amenaza de su supervivencia. Este trabajo propone la creación de un modelo computacional para obtener estimaciones de parámetros biométricos relacionados de la especie Ambystoma mexicanum. Este modelo correlaciona una red neuronal artificial con los parámetros fisicoquímicos con el incremento de peso. Asimismo, se utilizó un modelo autorregresivo para predecir valores medioambientales y alimentar con ellos a la red neuronal. Los resultados del modelo permiten establecer tendencias para determinar el adecuado manejo de la calidad del agua y del alimento, permitiendo obtener mejores tasas de crecimiento del organismo. |
